香港特區政府陸續為部門加入人工智能元素，引入大數據分析，推展新服務。特區政府運輸署、環保署等陸續開發利用人工智能的應用，信息科技總監辦公室表示，特區政府大數據平臺推出后，已有15個部門項目采用。
香港特區資科辦總系統經理（數據分析）趙善衡于8月17日表示，特區政府于2020年9月推出云端基礎平臺及大數據分析平臺，供各部門采用。
至今已有15個大數據分析項目采用，各部門分別利用實時和空間數據分析、人工智能輔助審批、預測性維護、圖像及聲音分析、文字分析、趨勢預測及風險管理等技術。至于開放數據方面，特區政府的數據一線通開放數據集亦已有4,970個。
趙善衡表示，在大數據平臺推出后，可將各部門開發應用的時間縮短3至4個月，亦降低復雜性及采購程序，目前工作包括進行各部門的數據互通，及持續增加開放數據。
他指氣候、交通等開放數據較多人采用，稍后會進行全面電子特區政府審計，內容包括應用服務接口、流程，亦會審視數據管治及互通，期望推動數據分析及了解可改善空間。
資科辦工作包括推動各部門人工智能及機器學習應用，運輸署技術服務科智能出行部運輸信息組高級工程師陳錫鎮稱，該署研發的交通信息方案，將實時路面交通數據，結合天文臺實時天氣數據及實時交通事故等數據，透過大數據預測未來15至90分鐘交通情況。
資科辦系統經理（數據分析）吳文婷補充，項目由運輸署、天文臺及資科辦3方合作，透過神經網絡技術、處理分類數據、天氣警告及突發事件等信息，再分析不同變量而作出綜合預測，方案暫時只是運輸署內部應用，但部分數據亦會透過“香港出行易”向市民發放。
陳錫鎮解釋，該方案透過多個途徑收集信息，包括智能燈柱探測路面情況，亦會利用私人機構如巴士公司提供的開放數據，目前已覆蓋全港7成路段。
此外，環保署亦研發利用聲音識別出改裝車輛的方案。吳文婷表示，采用低成本的系統包括用作收音的麥克風、用作記錄圖像及車牌的高速攝影機、方便夜間拍攝的紅外線照明燈及控制用的平板計算機，成本只約1萬元，比傳統的聲音測試儀器便宜。
吳文婷解釋，該系統可收集車輛發出的聲音，再結合人工智能及機器學習平臺，分析辨認車輛是否非法改裝了俗稱“死氣喉”的排氣管，她指應用方案的整體準確率達90%，更取得2022日內瓦國際發明展銀獎。不過趙善衡表示，相關應用還有不少地方需要研究，包括如何在多條行車線或多車的情況下，更準確辨認出改裝車輛，另外在執法方面亦需與特區政府運輸署及警務處研究。
另外，吳文婷亦透露，資科辦2023年中會推出聊天機械人即服務，向各特區政府部門分享自然語言技術及知識庫等數據，令部門可更快速及低成本開發聊天機械人服務，初期預計特區政府發展局、漁護署及香港海關都會采用，而資科辦亦可向各部門分享年前開發聊天機械人“Bonny”的經驗。
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