人工智能已成為政府、產業界、科研機構等競相追逐的對象，是國際數字規則博弈的重要領域之一。各主要國家高度重視人工智能發展并制定相應戰略規劃，相關企業、產品和服務層出不窮，同時也帶來法律、監管等一系列挑戰。全球人工智能治理原則框架體系正在加速構建。
在戰略規劃方面。美國頒布了《維護美國在人工智能領域領導地位》《國家人工智能研發戰略計劃》《美國人工智能時代：行動藍圖》等，表現出對人工智能技術的高度重視和維持領先地位的決心。2021年7月，美國國土安全部科學技術局發布《人工智能與機器學習戰略計劃》，提出明確戰略目標，推動和提升跨領域國土安全能力。歐盟致力于打造“從實驗室進入市場”的卓越繁榮之地。2020年2月發布《人工智能白皮書》，2021年4月發布《2021人工智能協調計劃審查》，就歐盟及其成員國應如何在可信人工智能領域塑造全球領導力提出了一系列聯合行動，包括加速人工智能技術投資、部署人工智能戰略與項目、協調統一人工智能相關政策等。俄羅斯《2030年前國家人工智能發展戰略》，提出強化人工智能領域科學研究，旨在促進俄羅斯在人工智能領域的快速發展，謀求在人工智能領域的世界領先地位。
在資金投入方面。美國在人工智能領域的投資從未像現在這樣如此重視。美國《國家人工智能研發戰略規劃：2019年更新版》明確聯邦政府將持續長期投資人工智能的研發。斯坦福大學數據顯示，美國2021財年在人工智能領域的研發投入將達到50億美元。2021年7月，美國國家科學基金會宣布向國家人工智能研究中心投資2.2億美元。歐盟根據“數字歐洲計劃”提出超過40億歐元的建議，以支持人工智能、數據和云基礎設施等發展，為研究與創新提供的資金成倍增長。新版《德國人工智能戰略》提出，到2025年對人工智能的投資增至50億歐元。韓國于2021年7月提出，截至2025年，將在整個產業領域使用人工智能和5G特色網投入49萬億韓元。
在人才培養方面。中國教育部、發改委、財政部聯合印發《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》，以國家發展人工智能的重大戰略需求為中心，構建基礎理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重培養體系。韓國在2020年10月發布《人工智能半導體產業發展戰略》，預計十年內投入700億韓元培育20家創新企業和3000名高級人才，2020年起在高校增設人工智能專業，計劃到2022年把軟件和人工智能教育納入中小學基本課程。日本《人工智能戰略》提出，人才培養目標，計劃每年培養25萬人工智能熟練使用人才。
在治理原則方面。2018年底，日本發布《以人類為中心的人工智能社會原則》，強調將重視人工智能帶來的負面社會影響，積極構建能夠使人工智能有效且安全應用的“人工智能—Ready社會”。2019年6月，中國科技部國家新一代人工智能治理專業委員會發布《新一代人工智能治理原則—發展負責任的人工智能》，強調安全可控，高度關注人工智能系統安全，加強安全評估和管控能力。2019年10月，美國國防創新委員會提出人工智能應用五項原則—負責任、公平、可追溯、可靠、可管理。2021年1月，英國更新人工智能戰略，新戰略側重于廣泛應用人工智能促進經濟增長，促進人工智能以負責任、安全和可信賴的方式良性發展。國際組織方面，2019年OECD、G20等分別通過各自《人工智能原則》，紛紛倡導以人為本、安全穩健的開發人工智能。
在標準制定方面。目前，國際上的人工智能現有標準主要是人工智能技術、應用領域的通用標準，而涉及人工智能安全、倫理、隱私保護等安全相關的標準，大多數仍在研究階段。國際標準化組織/國際電工委員會的第一聯合技術委員會（ISO/IEC JTC1）負責制定信息技術領域關鍵國際標準，為數據處理框架、人工智能規劃、機器學習過程等標準做出貢獻。除了ISO/IEC JTC1，美歐紛紛投入標準研究，制定了相應的標準及法規。較具代表性的有，美國電氣和電子工程師協會的“P7000AI可信賴標準系列”、歐洲電信標準協會的工業標準—AI安全組的“人工智能威脅本體”，國際電信聯盟電信標準分局的“醫療健康人工智能系列標準”等。
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